Miniconda
Ubuntu下deb版本Miniconda
RPM and Debian Repositories for Miniconda — conda 25.5.2.dev69 documentation
Anaconda | RPM and Debian Repositories for Miniconda
直接用下面一键安装
# Install our public GPG key to trusted store
curl https://repo.anaconda.com/pkgs/misc/gpgkeys/anaconda.asc | gpg --dearmor > conda.gpg
install -o root -g root -m 644 conda.gpg /usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg
# Check whether fingerprint is correct (will output an error message otherwise)
gpg --keyring /usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg --no-default-keyring --fingerprint 34161F5BF5EB1D4BFBBB8F0A8AEB4F8B29D82806
# Add our Debian repo
# echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg] https://repo.anaconda.com/pkgs/misc/debrepo/conda stable main" > /etc/apt/sources.list.d/conda.list
# **NB:** If you receive a Permission denied error when trying to run the above command (because `/etc/apt/sources.list.d/conda.list` is write protected), try using the following command instead:
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg] https://repo.anaconda.com/pkgs/misc/debrepo/conda stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/conda.list
sudo apt update
sudo apt install conda
注意，每次使用conda前需要
source /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh
或者一劳永逸的办法，参照初始化
换源，参见换源
日常使用，参见管理虚拟环境
Anaconda
还是搞不懂Anaconda是什么?读这一篇文章就够了-CSDN博客
Windows环境下我选择整个anaconda，就像普通大型软件一样安装，非常省心。
ANACONDA是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。可以创建一个独立的Python环境，添加了许多常用的功能包，同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（Spyder、Jupyter notebook）
如果不设置环境变量，也不初始化，那每次使用前请运行
C:\ProgramData\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1
或者一劳永逸的办法，参照初始化
隐藏Anaconda Navigator弹窗
右上角File→Preferences
- Hide quit dialog
- Hide update dialog on startup
- Hide "what's new" dialog on startup
可选优化：环境变量
不建议这么做，只需要conda初始化就行了，环境变量搞太多会乱。
As of Anaconda Distribution 2022.05, the option to add Anaconda to the PATH environment variable during an All Users installation has been disabled. This was done to address a security exploit. You can still add Anaconda to the PATH environment variable during a Just Me installation.
系统变量选择path，双击进入
新建环境变量**【根据自己安装的盘，选择对应的盘】**
D:\anaconda3
D:\anaconda3\Scripts
D:\anaconda3\Library\bin
D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
在windows菜单栏搜索Anaconda,打开anaconda prompt
输入这行代码，查看版本号，检查是否成功安装
conda --version
成功安装会显示Anaconda的版本号
Conda
这是什么
我认为它其实更像是docker，在功能上Conda可以看作是 pip 和 virtualenv 的组合，但实际上conda还包括python之外的包。
Pip安装的python包来源于PyPI 。PyPI 上没有发行底图软件包，它只是指向实际下载位置（SourceForge）的简单注册页面。
Conda从自己的存储库中提取资源，通常使用Conda针对社区所打造的通用便捷库。在默认配置下，conda可以安装和管理来自repo.anaconda.com仓库的7,500多个软件包，该仓库由Anaconda生成，审查和维护。
也许应该将Conda与Buildout进行比较，后者是另一个可以让您处理Python和非Python安装任务的工具。
自编写此答案以来，Anaconda 关于理解Conda和Pip上已经发布了新的页面（https://www.anaconda.com/understanding-conda-and-pip/），该页面上说道：
这凸显了conda和pip之间的关键区别。Pip安装Python软件包，而conda安装软件包，其中可能包含以任何语言编写的软件。例如，在使用pip之前，必须通过系统软件包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。另一方面，Conda可以直接安装Python软件包以及Python解释器。
有时需要一个软件包，该软件包不是conda软件包，但在PyPI上可用，可以与pip一起安装。在这些情况下，尝试同时使用conda和pip是有意义的。
注意：
- pip只是包管理器，无法对环境管理。想在指定环境中使用pip进行安装包，要先切换到指定环境中，再用pip命令安装包
- pip无法更新python，因为pip并不将python视为包
换源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --get channels
conda config --set show_channel_urls yes # （可选）设置搜索时显示通道地址
conda config --show show_channel_urls
可以检查一下整体配置信息
conda info
看镜像源也成功配置
初次使用
可以用
import sys; sys.executable
来检验python安装位置。选择Interpreter后，VSCode告诉我已经进入了环境，但是不显示环境名。
Activate Environments in Terminal Using Environment Variables · microsoft/vscode-python Wiki
解决vscode终端不显示conda环境变量名称问题【详细步骤！实测可行！！】vscode不显示conda虚拟环境-CSDN博客
(48 封私信 / 80 条消息) conda虚拟环境名称无法在vscode中的powershell显示的问题 - 知乎
每次都要输入
source /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh
或
C:\ProgramData\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1
即可。因为我不想初始化。对于不显示环境名的问题，Windows下还要输入以下命令：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned
重启终端。如果想一劳永逸，参照初始化
初始化
一个可选的方案是，初始化。
(48 封私信 / 80 条消息) conda的初始化问题 - 知乎
我不喜欢把conda放进PATH。导致电脑找不到conda程序位置。
所以安装完成后，Windows端就直接在开始菜单运行Anaconda Prompt。或者在PowerShell输入
C:\ProgramData\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1
Linux端，先让终端能够发现Conda
source /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh
运行以下命令来初始化 Conda：
conda init
- 这条命令会配置你的 shell，使其在启动时自动加载 Conda。你可以指定特定的 shell，例如
conda init bash或者conda init zsh
Windows下，这会重启终端，应该会出现报错如下：
这时候打开Windows PowerShell（管理员身份打开），输入以下命令：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned
在弹出信息之后输入 y ，即可
重启VSCode，修改设置后，重启VSCode以确保更改生效。最后成功显示
这样的副作用是，一旦打开终端，base环境就被激活。实际上每次只要输入
conda deactivate base
就可以回到系统默认的Python。可以在conda的设置里面取消这个
一打开终端就默认进入conda的base环境，取消方法_conda开机进入base环境-CSDN博客
- 方法一 输入conda config --show，会显示所有的配置信息。注意到有：
然后就可以利用conda config --set来修改此配置：
conda config --set auto_activate_base false
然后重启终端即可。
- 方法二 在用户路径下（一般为C:\users\username，linux的话就是/home/username路径）有一个名为
.condarc的文件，是conda的配置信息。打开之后是这样的：
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
参考官方文档关于.condarc配置文件的说明，在里面添加一句：auto_activate_base: false 即可。实际上，方法一也是修改的.condarc文件，可以在使用方法一的同时观察此文件内容的变化。
取消初始化
conda init — conda 25.1.1 文档 - Conda 文档
Anaconda太霸道了！（conda deactivate退出虚拟环境）miniconda-CSDN博客
安装conda后取消命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境, 使用ubuntu 自带的Python环境 - clemente - 博客园
因为Linux通常自带python解释器，我不希望系统内部运行的python被conda接管，所以可以取消初始化。
conda init --reverse # Undo effects of last conda init.
也可以对指定的终端进行修改
conda init --reverse bash
这样一来，每次使用前请记得
source /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh
或
C:\ProgramData\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1
管理虚拟环境
Anaconda conda常用命令：从入门到精通_conda list-CSDN博客
创建虚拟环境（同时安装必要的包）
conda create -n env_name python=3.8
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8
激活虚拟环境
conda activate env_name
查询、搜索、检查、更新包
conda list
conda search package_name
conda list pkgname # 检查是否安装这个包
conda update numpy
指定镜像源的安装包
conda create -n env_name python=3.12 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda install -c 镜像源 包名
conda install pkg_name -c conda_forge
卸载包及其被依赖者
conda uninstall package_name
两种方法退出虚拟环境
conda activate # 激活默认的base环境
conda deactivate # 解除默认的当前环境
删除指定虚拟环境及其中所安装的所有包
conda remove --name env_name --all
只删除虚拟环境中的某个或者某些包
conda remove --name env_name package_name
导出环境
conda env export --name myenv > myenv.yml # 获得环境中的所有配置
conda env create -f myenv.yml # 重新还原环境
重命名
conda rename -n old_name new_name
环境重置
- 安装新的安装包后导致原先的功能无法使用，需要回滚到之前的位置
conda list --revisions
conda install --revision [revision number]
举个例子
conda install --revision 0
如图回滚成功
大功告成，缺什么包安装就可以！！！
清理conda缓存
1.手动清理缓存
conda clean -p # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
conda clean --all
conda clean -h # 帮助
该命令将清除conda缓存中的所有不必要的文件。执行此命令后，conda将删除conda缓存目录中的所有文件。如果不希望删除所有缓存文件，则可以使用以下命令：
conda clean --packages
该命令将仅清除当前conda环境中的软件包缓存。我们可以每隔一段时间手动清理一次缓存，以获得最佳体验。
2.自动清理缓存
我们可以设置自动清理conda缓存。要设置自动清理功能，请运行以下命令：
conda config --set auto_remove_cached True
此命令将在conda安装或更新软件包时自动清理conda缓存。
可选：修改环境保存路径
最新版最详细Anaconda新手安装+配置+环境创建教程-CSDN博客
因为更改环境保存路径和更改下载源都可以在.condarc文件中修改，这里一次性配置完
打开上面的anaconda prompt命令窗口，输入
conda info
没有修改的conda的pkgs和envs均保存在C盘，为了不占用系统盘的空间，我们需要修改保存的位置
在C盘-用户-用户名，找到.condarc,如果找不到打开anaconda prompt输入以下命令
conda config --set show_channel_urls yes
即可找到，用记事本打开
删除其他的，输入以下指令【注意修改为自己想要安装的盘，我这里修改为F盘】
envs_dirs: - F:\Anaconda3\envspkgs_dirs: - F:\Anaconda3\pkgs
CTRL + S保存。可以检查一下整体配置信息
conda info
首先pkgs和envs都修改为F盘了
可选：从Anaconda.org中获取安装包
当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。
- 浏览器中输入
http://anaconda.org（无需注册）
复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行
我这里下载的是mindspore，执行命令conda install mindspore。因为我已经下载好了，这里我就不演示了。
注：在此环境安装的包，退出这个环境后是无法使用的！