Miniforge

为什么conda装包那么难用？？？ - 知乎
 终端中运行 conda install 命令后一直显示“Solving environment: \ ”conda一直在solving environment-CSDN博客
 性能 — conda 25.1.1 文档 - Conda 包管理器
 Miniforge: conda, mamba and conda-forge — Fluiddyn Howto book
Anaconda vs. Miniconda vs. Miniforge - 知乎
 conda太慢怎么办，使用mamba代替龟速conda - 知乎
 Miniforge —— 轻量化的 conda 解决方案-CSDN博客
 企业可商用的conda：「Miniforge」+「conda-forge」 - 教程 - yjbjingcha - 博客园

Windows下我从Anaconda转向了Miniforge，后者没那么臃肿。mamba已经自动预装好

Miniconda

Ubuntu下deb版本Miniconda

RPM and Debian Repositories for Miniconda — conda 25.5.2.dev69 documentation
Anaconda | RPM and Debian Repositories for Miniconda
Miniforge没有预构建的deb包，我还是用Miniconda。直接用下面的指令一键安装

# Install our public GPG key to trusted store
curl https://repo.anaconda.com/pkgs/misc/gpgkeys/anaconda.asc | gpg --dearmor > conda.gpg
install -o root -g root -m 644 conda.gpg /usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg

# Check whether fingerprint is correct (will output an error message otherwise)
gpg --keyring /usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg --no-default-keyring --fingerprint 34161F5BF5EB1D4BFBBB8F0A8AEB4F8B29D82806

# Add our Debian repo
# echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg] https://repo.anaconda.com/pkgs/misc/debrepo/conda stable main" > /etc/apt/sources.list.d/conda.list
# **NB:** If you receive a Permission denied error when trying to run the above command (because `/etc/apt/sources.list.d/conda.list` is write protected), try using the following command instead:
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/conda-archive-keyring.gpg] https://repo.anaconda.com/pkgs/misc/debrepo/conda stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/conda.list

sudo apt update
sudo apt install conda

注意，每次使用conda前需要

source /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh

或者一劳永逸的办法，参照初始化
如果只想在VSCode中一劳永逸，参照VSCode自动激活
换源，参见换源
日常使用，参见管理虚拟环境
安装包裹想提速，推荐在base下安装个mamba

Conda

这是什么

我认为它其实是更像docker的环境管理器，在功能上Conda可以看作是 pip 和 virtualenv 的组合，但实际上conda还包括python之外的包。pip不管理环境，且不将python视为包

Quote

Pip安装的python包来源于PyPI 。PyPI 上没有发行底图软件包，它只是指向实际下载位置（SourceForge）的简单注册页面。
Conda从自己的存储库中提取资源，通常使用Conda针对社区所打造的通用便捷库。在默认配置下，conda可以安装和管理来自repo.anaconda.com仓库的7,500多个软件包，该仓库由Anaconda生成，审查和维护。
也许应该将Conda与Buildout进行比较，后者是另一个可以让您处理Python和非Python安装任务的工具。
自编写此答案以来，Anaconda 关于理解Conda和Pip 上已经发布了新的页面（https://www.anaconda.com/understanding-conda-and-pip/），该页面上说道：

这凸显了conda和pip之间的关键区别。Pip安装Python软件包，而conda安装软件包，其中可能包含以任何语言编写的软件。例如，在使用pip之前，必须通过系统软件包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。另一方面，Conda可以直接安装Python软件包以及Python解释器。

有时需要一个软件包，该软件包不是conda软件包，但在PyPI上可用，可以与pip一起安装。在这些情况下，尝试同时使用conda和pip是有意义的。

配置文件位于

Windows: C:\Users\<username>\.condarc
Linux/macOS: ~/.condarc

python原生venv不香嘛……不香。我不想把Ubuntu预装的python污染了，也不想用那么新版的python

换源

miniconda更换清华源踩坑 - 简书
 conda config — conda 25.7.0 documentation
conda Collecting package metadata (repodata.json)卡住或 failed问题_collecting package metadata (repodata.json):-CSDN博客
 conda Collecting package metadata (repodata.json)卡住或 failed问题 - SBOOK灵感之窗
 conda 中如何移除默认源 - 小鲨鱼2018 - 博客园
 conda删除默认的镜像源-CSDN博客

问题描述：conda换清华源后，下载时在Collecting package metadata (repodata.json)出现卡顿或者失败
问题原因：使用代理软件（clash for windows）
解决方法：将.condarc中的清华源的https全部换成http，或者将代理软件设置为全局代理

代理问题解决，但必须一直挂着梯子才能勉强连上，很慢，不挂梯子根本用不了。在我放弃anaconda并换成miniforge，并把conda换成mamba后，终于找到了我安装卡顿和失败的罪魁祸首（当然，解决完mamba的网络问题后，mamba开始快到飞起，conda还是一塌糊涂）：

critical libmamba Multiple errors occurred:
    Download error (35) SSL connect error [https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch/repodata.json]
    schannel: next InitializeSecurityContext failed: CRYPT_E_REVOCATION_OFFLINE (0x80092013) - The revocation function .
    Subdir pkgs/main/noarch not loaded!
    Subdir pkgs/r/noarch not loaded!
    Subdir pkgs/msys2/noarch not loaded!
    Subdir conda-forge/noarch not loaded!
    If you run into this error repeatedly, your package cache may be corrupted.
    Please try running `mamba clean -a` to remove this cache before retrying the operation.

    If you still are having issues, please report the error on `mamba-org/mamba`'s issue tracker:
    https://github.com/mamba-org/mamba/issues/new?assignees=&labels=&projects=&template=bug.yml

通过conda info可以看到

populated config files : C:\ProgramData\miniforge3\.condarc
                         C:\Users\enoch\.condarc

所以只要有官方源残留，网络连接就可能失败，下载包就可能卡死或失败，一定要把旧源删除！

一个detault源藏在%HOMEPATH%/.condarc中
还有一个conda-forge的源藏在C:\ProgramData\miniforge3\.condarc中

所以换源切记按下面的方式换（https挂梯子全局代理易出问题，采用http）

conda config --show channels

conda config --remove channels defaults
conda config --system --remove channels conda-forge

conda config --system --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --system --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --system --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --system --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --system --get channels

（可选）设置搜索时显示通道地址，便于诊断问题（mamba的显示非常详尽，看来不需要了）

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show show_channel_urls

conda创建虚拟环境太慢，Collecting package metadata (current_repodata.json): failed_conda collecting package特别慢-CSDN博客

最终C:\ProgramData\miniforge3\.condarc如下

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

可以用conda info检查一下整体配置信息，看到镜像源也成功配置

初次使用

import sys; sys.executable

用它来检验python安装位置。选择Interpreter后，VSCode告诉我已经进入了环境，但是不显示环境名。
Activate Environments in Terminal Using Environment Variables · microsoft/vscode-python Wiki
解决vscode终端不显示conda环境变量名称问题【详细步骤！实测可行！！】vscode不显示conda虚拟环境-CSDN博客
 (48 封私信 / 80 条消息) conda虚拟环境名称无法在vscode中的powershell显示的问题 - 知乎

于是对于bash，每次都要输入

source /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh

对于powershell，每次都要输入

C:\ProgramData\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1

即可。因为我不想初始化

取消初始化，仅在VSCode使用

conda init — conda 25.1.1 文档 - Conda 文档
 一打开终端就默认进入conda的base环境，取消方法_conda开机进入base环境-CSDN博客
 Anaconda太霸道了！（conda deactivate退出虚拟环境）miniconda-CSDN博客
 安装conda后取消命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境, 使用ubuntu 自带的Python环境 - clemente - 博客园
因为Linux通常自带python解释器，我不希望系统内部运行的python被conda接管，所以可以取消初始化。

conda init --reverse # Undo effects of last conda init.

也可以对指定的终端进行修改

conda init --reverse bash

在终端中每次使用前还要参照“初次使用”的命令。

新版本的VSCode会尝试激活环境，但只能莫名其妙弹个不起作用的窗
vscode新建终端时自动激活conda会弹窗powershell？ - 知乎
 python - 如何避免 conda activate base 在我的 VS Code 编辑器中自动执行？Stack Overflow中文网
 CMD window show up during conda env activation on Windows · Issue #20836 · microsoft/vscode-python
Setting up conda in powershell for Windows, activating on powershell startup

原因是，下面的命令会在vscode指定conda环境时自动输入。第一句话就能让终端发现conda

C:\ProgramData\miniforge3\Scripts\activate
conda activate XXX

但是它只对cmd和bash有效，对powershell会进入bash的脚本，创建一个cmd进程然后马上退出cmd从而没有变化

实际上，本来VSCode的Python插件应该修复这个漏洞，把自动执行的C:/ProgramData/miniforge3/Scripts/activate换成C:\\ProgramData\\miniforge3\\shell\\condabin\\conda-hook.ps1
或者Conda修复这个漏洞，让activate能够支持PowerShell

先尝试走conda这条路
在WIN10 PowerShell中使用并激活Anaconda虚拟环境 - 知乎
 powershell下利用Anaconda创建并激活python虚拟环境_powershell 进anaconda-CSDN博客
 解决Win10 PowerShell无法激活Anaconda环境的问题 - Dereen - 博客园
 BCSharp/PSCondaEnvs: Implementation of Conda's activate/deactivate functions in Powershell.
Liquidmantis/PSCondaEnvs: Drop in replacement scripts that replicate Conda's activate/deactivate commands in Powershell.
Pscondaenvs | Anaconda.org
这个pscondaenvs已经过时了，conda这条路走不通。即使自创一个activate.ps1如下

. "$PSScriptRoot/../shell/condabin/conda-hook.ps1"
conda activate

VSCode也不能正确执行，还是自动执行C:/ProgramData/miniforge3/Scripts/activate而非C:/ProgramData/miniforge3/Scripts/activate.ps1。我不想把activate文件暴力替换，因为这是留给bash的脚本。

而VSCode呢，只有"python.terminal.activateEnvironment": true一条设置，根本无法指定activate的路径。常规的配置方法走不通。
CMD window show up during conda env activation on Windows · Issue #20836 · microsoft/vscode-python
A bash script （AnaConda/Scripts/activate）cause a pop-up cmd window in Windows11. · Issue #15106 · conda/conda
vscode opens the terminal to automatically execute the environment activation command, and opens the cmd window · Issue #259970 · microsoft/vscode

最终我在Powershell中设置一个别名

Set-Alias "C:/ProgramData/miniforge3/Scripts/activate" "C:/ProgramData/miniforge3/shell/condabin/conda-hook.ps1"

也就是在VSCode的settings.json中设置

    "terminal.integrated.profiles.windows": {
        "PowerShell": {
            "source": "PowerShell",
            "icon": "terminal-powershell",
            "args": ["-NoExit", "-Command", "Set-Alias 'C:/ProgramData/miniforge3/Scripts/activate' 'C:/ProgramData/miniforge3/shell/condabin/conda-hook.ps1'"]
        }
    }

唉，终于好使了(ᗜˬᗜ)

新问题：如果我这样设置settings.json，会导致我的任何tasks.json的配置无法使用，因为Powershell无法接收两个-Command参数。

最终我在D:\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1（conda init会影响到的配置文件）添加 ```

Set-Alias 'C:/ProgramData/miniforge3/Scripts/activate' 'C:/ProgramData/miniforge3/shell/condabin/conda-hook.ps1'

全局性地设置了别名。唉

管理虚拟环境

Anaconda conda常用命令：从入门到精通_conda list-CSDN博客
 使用conda安装requirement.txt指定的依赖包_conda requirements txt安装-CSDN博客
创建虚拟环境（同时安装必要的包）

conda create -n env_name python=3.8
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8

激活虚拟环境

conda activate env_name

查询、搜索、检查、更新包

conda list
conda search package_name
conda list pkgname # 检查是否安装这个包
conda update numpy

指定镜像源的安装包

conda create -n env_name python=3.12 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda install -c 镜像源 包名
conda install pkg_name -c conda_forge

卸载包及其被依赖者

conda uninstall package_name

两种方法退出虚拟环境

conda activate # 激活默认的base环境
conda deactivate # 解除默认的当前环境

删除指定虚拟环境及其中所安装的所有包

conda remove --name env_name --all

只删除虚拟环境中的某个或者某些包

conda remove --name env_name  package_name

导出环境（类似requirements.txt）

conda env export --name myenv > myenv.yml # 获得环境中的所有配置
conda env create -f myenv.yml # 重新还原环境

重命名

conda rename -n old_name new_name

环境重置

安装新的安装包后导致原先的功能无法使用，需要回滚到之前的位置

conda list --revisions

在这里插入图片描述

conda install --revision [revision number]

举个例子

conda install --revision 0

在这里插入图片描述
如图回滚成功

大功告成，缺什么包安装就可以！！！

清理conda缓存

1.手动清理缓存

conda clean -p # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
conda clean --all
conda clean -h # 帮助

该命令将清除conda缓存中的所有不必要的文件。执行此命令后，conda将删除conda缓存目录中的所有文件。如果不希望删除所有缓存文件，则可以使用以下命令：

conda clean --packages

该命令将仅清除当前conda环境中的软件包缓存。我们可以每隔一段时间手动清理一次缓存，以获得最佳体验。

2.自动清理缓存

我们可以设置自动清理conda缓存。要设置自动清理功能，请运行以下命令：

conda config --set auto_remove_cached True

此命令将在conda安装或更新软件包时自动清理conda缓存。

Anaconda

还是搞不懂Anaconda是什么?读这一篇文章就够了-CSDN博客
~~Windows环境下我选择整个anaconda，就像普通大型软件一样安装，非常省心。~~臃肿的专有软件，放弃。投入Miniforge的怀抱。
ANACONDA是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。可以创建一个独立的Python环境，添加了许多常用的功能包，同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（Spyder、Jupyter notebook）

如果不设置环境变量，也不初始化，那每次使用前请运行

C:\ProgramData\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1

或者一劳永逸的办法，参照[初始化]
如果只想在VSCode中一劳永逸，参照VSCode自动激活

隐藏Anaconda Navigator弹窗

右上角File→Preferences

Hide quit dialog
Hide update dialog on startup
Hide "what's new" dialog on startup

Conda可选操作

可选：初始化

要想让终端自动发现conda，我又不想破坏PATH环境变量，一个可选的方案是，初始化。
(48 封私信 / 80 条消息) conda的初始化问题 - 知乎
我不喜欢把conda放进PATH。导致电脑找不到conda程序位置。

参照“初次使用”的命令，先让终端能够发现conda；运行以下命令来初始化 Conda：

conda init

这条命令会配置你的 shell，使其在启动时自动加载 Conda。你可以指定特定的 shell，例如 conda init bash 或者conda init zsh
Windows下，这会重启终端，应该会出现报错如下：

这时候打开Windows PowerShell（管理员身份打开），输入以下命令：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

在弹出信息之后输入 y ，即可
重启VSCode，修改设置后，重启VSCode以确保更改生效。最后成功显示

这样的副作用是，一旦打开终端，base环境就被激活。实际上每次只要输入

conda deactivate base

就可以回到系统默认的Python。可以在conda的设置里面取消这个
一打开终端就默认进入conda的base环境，取消方法_conda开机进入base环境-CSDN博客

方法一 输入conda config --show，会显示所有的配置信息。注意到有：

然后就可以利用conda config --set来修改此配置：

conda config --set auto_activate_base false

然后重启终端即可。

方法二 在用户路径下（一般为C:\users\username，linux的话就是/home/username路径）有一个名为.condarc的文件，是conda的配置信息。参考官方文档关于.condarc配置文件的说明，在里面添加一句：auto_activate_base: false 即可。实际上，方法一也是修改的.condarc文件，可以在使用方法一的同时观察此文件内容的变化。

Windows下，对于不显示环境名的问题，还要输入以下命令：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

或者解决windows11在vscode中powershell终端无法调用anaconda/miniconda的base虚拟环境 - 知乎

# 1. 查看系统执行策略
>> get-executionpolicy
Restricted

# 2. 修改系统执行策略
>> set-executionpolicy remotesigned
# 在交互中选择是，Y

重启终端。

可选：环境变量

我不建议这么做，只需要conda初始化就行了，环境变量搞太多会乱。

Caution

As of Anaconda Distribution 2022.05, the option to add Anaconda to the PATH environment variable during an All Users installation has been disabled. This was done to address a security exploit. You can still add Anaconda to the PATH environment variable during a Just Me installation.

系统变量选择path，双击进入

新建环境变量**【根据自己安装的盘，选择对应的盘】**

D:\anaconda3
D:\anaconda3\Scripts
D:\anaconda3\Library\bin
D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

在windows菜单栏搜索Anaconda,打开anaconda prompt

输入这行代码，查看版本号，检查是否成功安装

conda --version

成功安装会显示Anaconda的版本号

可选：修改环境保存路径

最新版最详细Anaconda新手安装+配置+环境创建教程-CSDN博客
因为更改环境保存路径和更改下载源都可以在.condarc文件中修改，这里一次性配置完

Title

打开上面的anaconda prompt命令窗口，输入

conda info

没有修改的conda的pkgs和envs均保存在C盘，为了不占用系统盘的空间，我们需要修改保存的位置

在C盘-用户-用户名，找到.condarc,如果找不到打开anaconda prompt输入以下命令

conda config --set show_channel_urls yes

即可找到，用记事本打开

删除其他的，输入以下指令【注意修改为自己想要安装的盘，我这里修改为F盘】

envs_dirs:  - F:\Anaconda3\envspkgs_dirs:  - F:\Anaconda3\pkgs

CTRL + S保存。可以检查一下整体配置信息

conda info

首先pkgs和envs都修改为F盘了

可选：从Anaconda.org中获取安装包

当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。

浏览器中输入http://anaconda.org（无需注册）

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

我这里下载的是mindspore，执行命令conda install mindspore。因为我已经下载好了，这里我就不演示了。

注：在此环境安装的包，退出这个环境后是无法使用的！